Acredito que seja comum na vida de todos os usuários de Scilab (http://www.scilab.org), quando apresentam alguma produção ou resultado, o seguinte diálogo:
"Nossa, que bacana, como você fez isso?"
"Com o Scilab"
E aí, vem a clássica:
"Mas o que é o Scilab???"
Se você é do grupo dos que ainda não conhecem o Scilab, farei aqui uma pequena introdução, só para dar uma idéia das funcionalidades e potencialidades do software. Vamos lá?
O Scilab é uma plataforma computacional científica, voltada para a computação numérica, muito semelhante ao seu "primo" Matlab (esse você conhece?). Nasceu na França em 1990 e hoje está na sua versão 5.4.0, lançada no dia 01/10/2012.
O interessante é que o Scilab é um software livre (sim, é grátis!), de código aberto, multi-plataforma (versões Linux, Windows e Mac OS) e dotado de uma linguagem de programação interpretada de alto nível que permite a implementação de algoritmos complexos com poucas linhas de código. Sua aplicação, principalmente fora do Brasil, é ampla nos ambientes industriais e educacionais.
Só para citar algumas de suas possibilidades e funcionalidades, o Scilab é largamente utilizado nas áreas de processamento de sinais, análise estatística, tratamento de imagens, simulações em elementos finitos, construção de gráficos 2D e 3D, álgebra linear, solução e integração de equações diferenciais, otimização numérica, entre outros. O Xcos, parte integrante do Scilab, merece destaque especial: é um editor gráfico para desenvolvimento de sistemas dinâmicos (hidráulicos, mecânicos, de controle), bastante semelhante ao Simulink (velho conhecido dos usuários do Matlab), que é o seu concorrente pago.
Fora isso, ainda existem os diversos pacotes e módulos externos, desenvolvidos e customizados pela comunidade internacional, disponíveis para download através do portal ATOMS (
http://atoms.scilab.org/). Servem para a execução de tarefas específicas e não implementadas diretamente na versão original do Scilab (é impressionante o que já foi desenvolvido, vale uma consulta).
Para não tornar o post muito longo e cansativo, ficamos por aqui com a seguinte conclusão: se você é um profissional ou estudante de Engenharia, Matemática, Física, Computação, ou qualquer outra área científica, fica a recomendação: instale o Scilab e veja por si mesmo o enorme potencial da plataforma!